Detector de IA para textos en español, gratis y frase por frase
Pega un ensayo, un TFG o un artículo y verás cuánto se parece a un texto de IA. El detector de IA marca cada frase para que sepas exactamente dónde mirar.
- Gratis y sin registro
- De 40 a 3000 palabras
- Español de España y de América
- No guardamos tu texto
O suelta un archivo en cualquier parte de este cuadro
Aquí verás el resultado
Recibirás una puntuación de IA, un rango probable, un gráfico con cada frase y lo que hizo subir o bajar la puntuación.
Ejemplo humano: Gustavo Adolfo Bécquer, «Los ojos verdes» (1861), dominio público (Wikisource). Ejemplo de IA: escrito por Claude, un modelo de IA, para esta página.
Comprobado con la herramienta en directo el 3 de octubre de 2026, después del reentrenamiento del 2 de octubre: ejemplo humano 0 % (rango 0–14, confianza media, «Probablemente escrito por una persona»); ejemplo de IA 100 % (rango 92–100, confianza alta, «Probablemente generado por IA»). No encontramos a Bécquer en la literatura que añadimos el 2 de octubre, aunque otras obras de autores clásicos conocidos pueden estar en datos de entrenamiento anteriores. Un solo ejemplo sirve para ver cómo funciona la herramienta, no para medir su precisión.
Qué es este detector de IA
WrittenCheck es un detector de IA gratuito que estima si un texto se escribió con herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini. Te da una puntuación de 0 a 100 y señala las frases que más se parecen a la escritura de IA. Funciona con textos en español y en otros 16 idiomas.
- Precio
- Gratis, sin cuenta ni plan de pago
- Extensión
- De 40 a 3000 palabras por análisis
- Límite
- 8 análisis por minuto y 200 al día
- Resultado
- Puntuación, rango, confianza y frases marcadas
- Privacidad
- Se analiza en memoria y se descarta
- Qué no hace
- No busca plagio ni dice qué IA escribió el texto
Cómo saber si un texto está hecho con IA
No necesitas crear una cuenta ni instalar nada.
Copia el texto
Pega al menos 40 palabras, y unos cientos si quieres un resultado fiable. Si vienes de Word o de un PDF, copia solo la prosa. El índice, la bibliografía y las tablas no aportan nada al análisis.
Comprueba el idioma
El detector reconoce el español solo. Si tu trabajo incluye citas largas en inglés, elige «Español» en el menú para que analice el idioma correcto.
Fíjate en las frases
La cifra global orienta, pero lo útil está debajo. Las frases en rojo son las que más se parecen a la IA y las naranjas muestran algunos indicios.
Qué significa la puntuación de IA
Va de 0 a 100. Cuanto más alta, más se parece el texto a lo que produce una IA. Estas son las tres franjas que usa el propio detector.
La redacción varía como suele variar cuando escribe una persona.
Hay partes que parecen de IA y partes que no. Pasa a menudo con borradores de IA retocados y con textos muy formales.
La mayor parte del texto encaja con patrones típicos de la escritura de IA.
Junto a la cifra verás un rango probable, por ejemplo de 86 a 100, porque ningún detector es exacto y el valor real suele caer dentro de ese margen. La confianza (alta, media o baja) indica lo seguro que está el análisis. Si sale baja, casi siempre es porque el texto es corto o da señales contradictorias.
Lo que conviene saber si escribes en español
El español tiene su propio modelo dentro de WrittenCheck. Estos consejos te ayudan a sacarle partido.
Un solo español, muchos países
Da igual si el texto viene de Madrid, Ciudad de México, Bogotá o Buenos Aires. Eliges «Español» (o dejas que lo detecte) y no hay que indicar la variante. Si usas vos, ustedes o vosotros, no tienes que cambiar nada.
Textos largos, por partes
Un TFG, un TFM o una tesis superan con facilidad las 3000 palabras. Analízalos por capítulos o apartados. Así además ves qué parte concreta sube la puntuación.
Ojo con el registro académico
El español académico tiende a ser muy formal, con muchas construcciones impersonales y conectores de manual. Los textos humanos muy formales pueden puntuar más alto de lo debido, así que un resumen o un marco teórico en la franja mixta merece una segunda lectura antes de sacar conclusiones.
Catalán, gallego y euskera
No están entre los 17 idiomas con modelo propio. Si pegas un texto en catalán, el resultado será mucho menos fiable. Si un trabajo mezcla párrafos en dos idiomas, analiza cada parte por separado.
¿Qué se suele revisar en español? Ensayos y trabajos de clase, monografías, TFG y TFM, cartas de presentación, informes de empresa y artículos de blog o de agencia. En todos los casos sirve lo mismo: cuanto más texto, más estable es el resultado.
¿Qué tan fiable es con textos en español?
Todo detector se equivoca alguna vez. Esto es lo que vimos en nuestra propia prueba del 14 de octubre de 2026 y dónde falla más.
98,6 % de IA detectada
En textos en español que el modelo no había visto, el 98,6 % de los escritos con IA sacó 45 o más. Dicho de otra forma, se le escaparon menos de 2 de cada 100.
0,69 % de falsos positivos
En textos escritos por personas, 4 de 581 (0,69 %) sacaron por error 45 o más. Es poco, pero no es cero, y por eso una cifra sola nunca basta.
0,16 % en literatura
En la prueba del 9 de octubre de 2026, en los 16 idiomas distintos del inglés, tomados juntos, el 0,16 % de los fragmentos de literatura escritos por personas sacó 45 o más. Con el modelo anterior era el 3,6 %.
Dónde falla más
Textos cortos (de 40 a 150 palabras), borradores de IA reescritos o parafraseados, IA con un estilo poco habitual, escritura humana muy formal y personas que escriben en un idioma que no es el suyo.
Desde el 9 de octubre de 2026, un modelo de lenguaje profundo (un modelo transformer entrenado con escritura humana y de IA) puntúa los textos en nuestro propio servidor. Si el servidor está ocupado o sin conexión, responde el modelo integrado, así que cada análisis tiene resultado. En los 16 idiomas distintos del inglés, la prueba del 14 de octubre de 2026, con 15.089 textos que el modelo no había visto, dio un 96,8 % de IA detectada (el modelo anterior, un 95,6 % con los mismos textos) y un 0,17 % de textos humanos marcados por error, algo más que el 0,14 % del modelo anterior.
Son resultados de un conjunto de prueba y sirven de guía, no de garantía. Tus textos pueden ser más fáciles o más difíciles. Tienes las cifras de todos los idiomas y el método en la página sobre cómo funciona (en inglés).
Quién usa un detector de IA gratis
Estudiantes
Antes de entregar un ensayo o un capítulo del TFG, puedes ver qué frases podrían llamar la atención y reescribirlas con tus propias palabras.
Profesores
Una segunda mirada a un trabajo que te ha extrañado. Úsalo para abrir una conversación con el alumno, nunca para cerrarla.
Editores y clientes
Si encargas artículos a redactores o a una agencia, puedes revisar el texto antes de publicarlo y hablar con quien lo escribió si algo no cuadra.
Quien busca trabajo
Si te ayudaste de una IA para la carta de presentación, comprueba qué partes suenan a plantilla y dales tu voz.
WrittenCheck en tu móvil
Detecta texto de IA con una app hecha para Android. Escanea una página impresa, abre un archivo o comparte texto desde otra app y verás cada frase marcada.
- Escanea una página impresa con la cámara
- Abre archivos TXT, DOCX y PDF
- Comparte texto desde cualquier app
- Tu historial se queda en tu móvil
Dudas habituales sobre el detector de IA
¿El detector de IA es gratis de verdad?
Sí. No hay plan de pago ni hace falta registrarse. Puedes hacer hasta 200 análisis al día, de hasta 3000 palabras cada uno.
¿Qué tan preciso es con textos en español?
En nuestra propia prueba del 14 de octubre de 2026, con textos en español que el modelo no había visto, detectó el 98,6 % de los textos de IA y marcó por error 4 de 581 textos humanos (0,69 %). Acierta más con textos largos y falla más con textos cortos o borradores de IA retocados.
¿Cuál es el mejor detector de IA?
No hay uno perfecto, así que conviene fijarse en otras cosas. Que sea gratis de verdad, que te enseñe qué frases marca, que dé un rango en lugar de una sola cifra y que explique sus errores. WrittenCheck está hecho para cumplir esas cuatro cosas.
¿Cómo funciona un detector de IA?
Compara el texto con grandes cantidades de escritura humana y de IA. Las herramientas de IA tienden a elegir la palabra más probable, así que su prosa sale lisa y regular. WrittenCheck usa un modelo de lenguaje profundo en nuestro propio servidor y puntúa el texto completo y cada frase. Si ese servidor está ocupado o sin conexión, responde el modelo integrado.
¿Detecta textos de ChatGPT, Claude y Gemini?
Busca patrones comunes en los textos de herramientas como ChatGPT, Claude y Gemini. No te dice qué herramienta escribió el texto, solo cuánto se parece a la escritura de IA.
¿Qué detector de IA usan las universidades? ¿Me da la nota de Turnitin?
Cada universidad decide qué herramientas usa. WrittenCheck no está conectado a Turnitin y no puede mostrarte su puntuación. Es un análisis independiente y gratuito que puedes hacer tú.
Lo escribí yo y sale como IA. ¿Por qué?
Puede pasar. La escritura muy formal o muy sencilla, y la de quien escribe en un segundo idioma, a veces puntúa alto. Mira qué frases están marcadas y guarda tus borradores y apuntes, que son la mejor prueba de cómo trabajaste.
¿Puede un profesor usar la puntuación para acusar a un alumno?
No debería. El detector puede equivocarse con un alumno honesto. Úsalo para empezar una conversación y revisa también borradores, notas y otros trabajos del alumno.
¿Guardan el texto que pego?
No. El texto se analiza en memoria y se descarta al terminar. No lo guardamos, no lo registramos y no lo usamos para entrenar el modelo. Tampoco lo enviamos a ChatGPT ni a ningún otro servicio de IA.
¿Por qué pide un mínimo de 40 palabras?
Con menos texto no hay patrones suficientes para una estimación justa y los resultados cambian demasiado. Entre 40 y 80 palabras funciona, pero el resultado sale con confianza baja y un intervalo amplio, y hasta unas 150 palabras sigue siendo menos seguro. Para un resultado fiable, analiza unos cientos de palabras.
¿Es un detector de plagio?
No. WrittenCheck no compara tu texto con páginas web ni con otros trabajos. Solo analiza cómo está escrito.
Última actualización: 14 de octubre de 2026.
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