Détecteur IA gratuit pour vos textes en français
Ce détecteur IA estime si un texte a été rédigé par ChatGPT, Claude, Gemini ou une autre IA. Collez un mémoire, une dissertation ou un article. Chaque phrase reçoit une note, et vous voyez tout de suite où se trouvent les passages suspects.
- Gratuit, sans compte
- Analyse phrase par phrase
- Modèle dédié au français
- Texte jamais conservé
Ou déposez un fichier n’importe où dans ce cadre
Votre résultat s’affichera ici
Vous obtiendrez un score de ressemblance avec l’IA, une fourchette probable, un graphique de chaque phrase et ce qui a fait monter ou baisser le score.
Exemple humain : Guy de Maupassant, « La Parure » (1884), domaine public (Wikisource). Exemple IA : rédigé par Claude, un modèle d’IA, pour cette page.
Vérifié avec l’outil en ligne le 3 octobre 2026, après le réentraînement du 2 octobre : exemple humain 1 % (fourchette 0–15, confiance moyenne, probablement écrit par un humain) ; exemple IA 82 % (fourchette 74–90, confiance élevée, probablement généré par IA). Des œuvres de Maupassant font partie de notre jeu de test de littérature, tenu à l’écart de l’entraînement, mais ce passage n’y figure pas. Un seul exemple montre comment l’outil réagit, il ne mesure pas sa fiabilité.
Le détecteur IA de WrittenCheck en bref
WrittenCheck est un détecteur IA en ligne et gratuit. Il estime à quel point un texte ressemble à ce que produisent des outils comme ChatGPT, Claude ou Gemini, puis indique les phrases les plus suspectes. Un modèle de langage profond analyse le texte sur notre serveur. S’il est occupé ou hors ligne, le modèle intégré prend le relais.
- Prix
- Gratuit, sans inscription ni offre payante
- Longueur
- De 40 à 3 000 mots par analyse
- Limites
- 8 analyses par minute, 200 par jour
- Résultat
- Score sur 100, fourchette, confiance, phrases marquées
- Langues
- 17, dont le français
- Confidentialité
- Texte analysé en mémoire puis effacé
Vérifier un texte en trois étapes
L’analyse prend en général moins d’une seconde.
Collez votre texte
Au moins 40 mots en texte brut, quelques centaines pour un résultat fiable. Pour un mémoire ou un rapport de stage, copiez le contenu depuis Word ou le PDF et analysez-le par parties de 3 000 mots au maximum.
Vérifiez la langue
La langue est reconnue toute seule. Si votre texte mélange le français et beaucoup d’anglais, choisissez « Français » dans le menu pour être sûr du modèle utilisé.
Lisez les phrases marquées
Le score global compte moins que les phrases en rouge ou en orange. C’est là que se trouvent les passages qui ressemblent le plus à de l’IA.
Que veut dire votre score ?
Le score va de 0 à 100. Plus il est élevé, plus le texte ressemble à un texte généré par IA. Voici les trois zones utilisées par le détecteur.
Le vocabulaire et le rythme varient comme dans la plupart des textes écrits à la main.
Une partie ressemble à de l’IA, une autre non. C’est fréquent avec un brouillon d’IA retravaillé ou un texte très académique.
L’essentiel du texte correspond aux tendances que l’on retrouve dans l’écriture des IA.
À côté du score, une fourchette probable (par exemple 86 à 100) montre où se situe sans doute la vraie valeur, car aucun détecteur n’est exact. Le niveau de confiance (élevé, moyen, faible) dit à quel point l’analyse est sûre d’elle. Une confiance faible vient souvent d’un texte court ou de signaux contradictoires.
Ce qu’il faut savoir sur les textes en français
Le détecteur compte les mots séparés par des espaces. Les mots liés par une apostrophe ou un trait d’union comptent pour un seul. « L’étudiant » fait donc un mot, tout comme « peut-être ». Pour un résultat fiable, prévoyez plusieurs paragraphes, pas trois lignes.
Le style scolaire français demande d’être prudent. La dissertation, la synthèse ou le commentaire suivent un plan imposé et des connecteurs appris par cœur, comme « tout d’abord », « par ailleurs », « en conclusion » ou « il convient de souligner ». Ce sont aussi les tournures préférées des IA. Une copie très académique, écrite entièrement à la main, peut donc obtenir un score plus élevé qu’elle ne devrait.
Le modèle lit le français écrit, qu’il vienne de France, de Belgique, de Suisse ou du Québec. Nous ne publions pas de résultats séparés par pays.
Mémoire, rapport de stage, lettre de motivation
Mémoire et rapport de stage. Analysez chaque chapitre séparément plutôt que le document entier. Vous verrez plus vite quelle partie pose question. Laissez de côté la bibliographie et les tableaux, qui ne sont pas de la prose.
Lettre de motivation. Elle est courte, souvent sous les 300 mots, et pleine de formules attendues (« je me permets de vous adresser ma candidature »). Le résultat y est moins fiable. Lisez-le comme une indication.
Articles de blog et contenus web. Si un rédacteur vous livre des textes, regardez les phrases marquées plutôt que le seul chiffre. Un article relu et enrichi par un humain tombe souvent dans la zone mixte.
Quelle est la fiabilité de ce détecteur d’IA en français ?
Notre propre test du 14 octobre 2026. Depuis le 9 octobre 2026, un modèle de langage profond (un modèle transformer entraîné sur des textes humains et des textes d’IA) note les textes sur notre serveur. S’il est occupé ou hors ligne, le modèle intégré répond à sa place, donc chaque analyse obtient un résultat. Voici ce que nous avons mesuré en français, sur des textes que le modèle n’avait jamais vus.
98,1 % des textes IA repérés
Sur 100 textes français écrits par une IA, environ 98 ont obtenu un score de 45 ou plus. Les autres sont passés inaperçus.
0 % de textes humains signalés
Dans ce test, aucun des 456 textes humains en français n’a reçu à tort un score de 45 ou plus. Ce n’est pas une garantie. Une erreur peut toucher n’importe qui.
0,16 % de littérature signalée
Lors du test du 9 octobre 2026, sur les 16 langues autres que l’anglais réunies, 0,16 % des extraits de littérature écrits par des humains ont obtenu un score de 45 ou plus. Avec le modèle précédent, c’était 3,6 %.
Les cas difficiles
Les textes courts (40 à 150 mots), les brouillons d’IA reformulés par une personne, l’IA imitant un style inhabituel, les écrits humains très formels et les textes d’auteurs qui écrivent dans une langue étrangère.
Sur les 16 langues autres que l’anglais, le test du 14 octobre 2026, sur 15 089 textes que le modèle n’avait jamais vus, a repéré 96,8 % des textes IA (95,6 % pour le modèle précédent sur les mêmes textes) et signalé à tort 0,17 % des textes humains, un peu plus que les 0,14 % du modèle précédent. Ces chiffres viennent d’un jeu de test. Ils servent de repère et ne garantissent rien sur vos propres textes. Un score ne prouve rien à lui seul. Le détail par langue se trouve sur la page Comment fonctionne WrittenCheck (en anglais).
Un détecteur IA pour l’école, la fac et le travail
Étudiants
Avant de rendre un mémoire ou un dossier, voyez quels paragraphes pourraient attirer l’attention et reprenez-les avec vos propres mots et exemples.
Enseignants
Un deuxième regard sur une copie qui vous surprend. Servez-vous des phrases marquées pour ouvrir la discussion avec l’élève, jamais pour la clore.
Recruteurs
Une lettre de motivation un peu trop lisse ? Le résultat vous donne une piste. L’entretien reste le meilleur moyen de connaître le candidat.
Rédacteurs et éditeurs
Vous utilisez l’IA pour un premier jet ? Repérez les phrases qui sonnent encore « machine » avant de publier ou de livrer à un client.
WrittenCheck sur votre téléphone
Vérifiez si un texte vient d’une IA avec une appli conçue pour Android. Scannez une page imprimée, ouvrez un fichier ou partagez un texte depuis une autre appli, puis voyez chaque phrase marquée.
- Scannez une page imprimée avec l’appareil photo
- Ouvrez des fichiers TXT, DOCX et PDF
- Partagez un texte depuis n’importe quelle appli
- Votre historique reste sur votre téléphone
Questions fréquentes sur le détecteur IA
Ce détecteur IA est-il vraiment gratuit ?
Oui. Il n’y a ni compte à créer ni offre payante. Vous pouvez lancer jusqu’à 200 analyses par jour, de 3 000 mots chacune au maximum.
Comment savoir si un texte a été écrit par ChatGPT ?
Collez au moins 40 mots dans la zone en haut de la page et cliquez sur « Analyser le texte ». Le détecteur cherche les tendances fréquentes dans les textes d’outils comme ChatGPT, Claude et Gemini. Il ne dit pas quel outil a écrit le texte, seulement à quel point il ressemble à de l’IA.
Quelle est la fiabilité d’un détecteur d’IA ?
Aucun détecteur n’est fiable à 100 %. Lors de notre propre test du 14 octobre 2026 en français, le nôtre a repéré 98,1 % des textes IA et n’a signalé à tort aucun des 456 textes humains. Il se trompe plus souvent sur les textes courts et les brouillons d’IA réécrits.
Un texte que j’ai écrit moi-même peut-il être détecté comme IA ?
Oui, cela arrive. Un texte très formel, une dissertation pleine de connecteurs classiques ou un texte rédigé dans une langue qui n’est pas la vôtre peuvent obtenir un score trop élevé. Gardez vos brouillons et vos notes, ils montrent comment le texte a été construit.
Un enseignant peut-il sanctionner un élève sur la base du score ?
Non, le score ne doit pas servir de preuve. Il peut se tromper sur un élève honnête. Utilisez-le pour poser des questions, et regardez aussi les brouillons, les sources et les autres travaux de l’élève.
Mon texte est-il enregistré ?
Non. Il est analysé en mémoire puis effacé à la fin de l’analyse. Nous ne le gardons pas, ne l’inscrivons dans aucun journal et ne l’utilisons pas pour entraîner le modèle. Il n’est envoyé ni à ChatGPT ni à aucun autre service d’IA.
Est-ce le même résultat que Turnitin ?
Non. WrittenCheck n’est pas relié à Turnitin et ne peut pas afficher un score Turnitin. C’est un outil séparé et gratuit que vous lancez vous-même. Un autre logiciel peut donner un chiffre différent.
Est-ce un détecteur de plagiat ?
Non. Il ne compare pas votre texte à des pages web ou à des publications. Il regarde uniquement la façon dont le texte est écrit.
Pourquoi faut-il au moins 40 mots ?
En dessous, le texte ne contient pas assez d’indices pour une estimation honnête. Entre 40 et 80 mots, le résultat s’affiche avec une confiance faible et une fourchette large, et jusqu’à 150 mots il reste moins sûr. Pour un résultat fiable, analysez quelques centaines de mots.
Puis-je analyser un mémoire entier ?
Oui, en plusieurs fois. Chaque analyse accepte jusqu’à 3 000 mots, donc découpez le mémoire par chapitre. Vous saurez en plus quelle partie fait monter le score.
Dernière mise à jour : 14 octobre 2026.
Analysez votre texte maintenant
Gratuit, sans inscription, et votre texte n’est pas conservé.
